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制造方向 · 专精特新企业

从 Excel 到 AI
预测性维护

14 天上线,9 个月回本。非计划停机降低 51%,巡检效率提升 87%。让每一台设备都在数据驱动下高效运转。

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51%
非计划停机降低
87%
巡检效率提升
12家
制造标杆企业
9个月
平均 ROI 回本
痛点 — 当前现状

5 个制造场景
正在吞噬利润

关键设备突发故障,无预警,维修工赶来时已停产。纸质巡检表打钩走过场,80% 隐患被遗漏。数据靠回忆,决策靠直觉。

¥500万
单台设备年均停机损失
500台设备规模企业,仅停机一项
年损失可达数百万级别
⚡
非计划停机
单台日均损失
1-5 万元
百万/年
📋
巡检流于形式
80% 隐患
被遗漏
30%+
🔧
保养无计划
设备寿命
缩短 30%+
翻倍
📦
备件管理混乱
缺件导致
额外停机 40%+
40%+
📊
数据不透明
管理层无法
数据驱动决策
盲区

6 大模块 · 覆盖全链路

每个模块均可独立使用,组合效果更强

MOD-01

设备全生命周期

设备档案 → 采购 → 安装调试 → 运维 → 改造 → 报废,一台设备一座数字档案。

设备利用率 +15-25%
MOD-02

智能巡检管理

手机扫码 → 标准巡检项 → 异常上报(拍照+语音),AI 自动识别锈蚀/泄漏/松动。

巡检效率 +87%
MOD-03

维修保养工单

巡检触发 / 员工报修 / 保养计划三种模式,AI 按技能+负载+距离自动派单。

响应速度 3X
MOD-04

备件管理

安全库存预警 + AI 智能推荐 + ABC 分类管理,关键备件永不缺柜。

备件断货率 -70%
MOD-05

数据可视化大屏

OEE 设备综合运用率、停机帕累托、工单统计、实时设备状态地图。

10 分钟看全厂
MOD-06

IoT 预测性维护

振动/温度/电流传感器数据采集 → 趋势分析 → 预测性维护预警。

非计划停机 -60%

AI 不只是噱头

系统运行 3 个月即开始为 AI 模型积累数据,效果随时间增强

📸
拍照识别
自动识别锈蚀/泄漏/松动
92% 检出率
🔮
故障预测
3 个月数据即训练模型
-60% 停机
🧠
智能工单
NLP 语义理解自动分派
85% 准确率
📊
智能看板
2 天报告 → 10 分钟
自动洞察
📦
备件推荐
数据驱动,不受人员流动影响
-70% 断货

清晰透明

国际竞品同类方案 100-300 万/年,瞻云核心功能 + AI 仅需 15%

基础版
8-12
万元/年 · <100台设备
  • 设备全生命周期管理
  • 智能巡检管理
  • 维修保养工单
  • 基础报表
旗舰版
50-80
万元/年 · 300+台设备
  • 全模块覆盖
  • IoT 传感器接入
  • 定制开发
  • 驻场实施
  • SLA 保障

14 天上线

标准实施路径,快速见效

Day 1-2
现场调研
设备现状摸排 → 建立档案标签 → 确定巡检路线
Day 3-7
系统配置
部署系统 → 配置巡检项 / 工单流程 → IoT 接入
Day 8-12
用户培训
分层培训(管理层看板 / 一线扫码巡检)→ 模拟实操
Day 13-14
正式上线
与旧流程并行 → 收集反馈 → 逐步切换上线

算一算你的回本周期

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测算结果

14 天,让制造设备运营
全面升级

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